Hyundai Glovis áp dụng AI cho tàu vận chuyển ô tô

Hyundai Glovis đã bắt đầu áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào vận hành tàu vận chuyển ô tô (PCTC), nhằm chuyển đổi số hóa cấu trúc lợi nhuận của vận tải biển. Công ty đang tăng tốc để cải thiện hiệu quả chất tải, an toàn hàng hải và thời gian dỡ hàng, từ đó nâng cao khả năng cạnh tranh về chi phí.

Theo thông tin từ ngành công nghiệp, Hyundai Glovis sẽ dần áp dụng công nghệ 'Kế hoạch chất tải AI' do công ty tự phát triển cho các tàu vận chuyển ô tô của mình. Kế hoạch chất tải là quá trình thiết kế trước cách bố trí xe trên tàu, quyết định hiệu quả và an toàn vận chuyển.

Một tàu vận chuyển ô tô có thể chở hàng nghìn xe đến nhiều điểm đến khác nhau. Nếu không tính toán kỹ lưỡng thứ tự cập cảng, lịch trình dỡ hàng, trọng lượng và giới hạn tải trọng của xe, có thể dẫn đến việc phải dỡ và xếp lại xe tại các cảng trung gian, gây tăng chi phí và chậm trễ vận hành.

Thuật toán của Hyundai Glovis tự động xác định vị trí chất tải tối ưu bằng cách phân tích cấu trúc bên trong tàu dựa trên dữ liệu về thông tin chất tải, dỡ hàng và thứ tự cập cảng. Các yếu tố như chiều cao và tải trọng cho phép của từng tầng tàu được xem xét để bố trí hàng hóa nặng ở tầng dưới và giảm thiểu va chạm trong quá trình dỡ hàng.

Công nghệ này chuyển đổi từ thiết kế dựa vào kinh nghiệm sang cấu trúc dựa trên dữ liệu. Trước đây, việc thiết kế chất tải cho hơn 6.000 xe cần khoảng 27 giờ của nhân viên chuyên môn. Với AI, thời gian này giảm một nửa và có thể giảm đến 90% trong tương lai.

Ngành công nghiệp nhận định đây là xu hướng cạnh tranh vận hành trong thị trường vận tải ô tô. Khả năng vận hành nhanh và ổn định hơn với cùng một tàu đang trở thành yếu tố quyết định lợi nhuận, trong bối cảnh chi phí đầu tư tàu và giá nhiên liệu tăng cao.

Hyundai Glovis sẽ mở rộng áp dụng công nghệ này cho tất cả các tàu vận chuyển ô tô của mình. Ngành công nghiệp cũng chú ý đến khả năng mở rộng công nghệ này sang tối ưu hóa tuyến đường, dự đoán lượng nhiên liệu sử dụng và tự động hóa dỡ hàng.

Đại diện Hyundai Glovis cho biết: "Kế hoạch chất tải do công nghệ này tạo ra đã cho thấy mức độ an toàn và hiệu quả tương đương với thiết kế của nhân viên chuyên môn, trong khi thời gian lập kế hoạch giảm một nửa so với trước đây."