Ngày 11, Viện Nghiên cứu Công nghệ Xây dựng Hàn Quốc (KICT) thông báo đã phát triển 'Công nghệ CCTV Thông minh dựa trên Trí tuệ Nhân tạo (AI)' phản ánh đặc điểm giao thông đường bộ Việt Nam, nhằm mục đích nội địa hóa thành phố thông minh trong lĩnh vực giao thông tại Việt Nam.
Xác minh độ chính xác nhận dạng đối tượng (xe máy, ô tô, người) của hệ thống camera quan sát thông minh. [Ảnh=Viện Kỹ thuật Xây dựng và Công nghệ Xây dựng Hàn Quốc]
Chính phủ Việt Nam đã chọn thành phố thông minh là động lực tăng trưởng quốc gia trong tương lai và đang thúc đẩy chiến lược mở rộng theo từng giai đoạn đến năm 2030, với các dự án thí điểm đang được tiến hành tại các thành phố lớn như Hà Nội, Đà Nẵng và TP. Hồ Chí Minh.
Đặc biệt, trong lĩnh vực giao thông, nhu cầu về công nghệ tiên tiến như giám sát theo thời gian thực dựa trên AI/Big Data và phát hiện các tình huống bất thường đang gia tăng nhanh chóng, làm nổi bật sự cần thiết của công nghệ CCTV thông minh có thể phát hiện các yếu tố rủi ro như xe đi ngược chiều hoặc tai nạn giao thông ngay lập tức.
Đội ngũ nghiên cứu thuộc Trung tâm Đánh giá Hiệu suất ITS của KICT đã phát triển công nghệ CCTV thông minh dựa trên AI được tối ưu hóa cho môi trường giao thông đường bộ Việt Nam, đưa ra một giải pháp thực tế cho việc nội địa hóa thành phố thông minh.
Công nghệ này có thuật toán dựa trên học sâu (deep learning) AI làm cốt lõi, và việc có dữ liệu đào tạo chất lượng cao với quy mô lớn là điều cần thiết để nâng cao độ chính xác trong phát hiện và đánh giá. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu tại Việt Nam không hề dễ dàng, với nhược điểm là tốn nhiều thời gian và chi phí.
Để đạt được hiệu suất cao ngay cả trong môi trường dữ liệu đào tạo địa phương còn hạn chế, đội ngũ nghiên cứu đã áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning). Đồng thời, để bổ sung cho dữ liệu hình ảnh đào tạo còn thiếu, họ đã sử dụng dữ liệu chất lượng cao được thu thập trong nước (Hàn Quốc) và tái đào tạo thành thuật toán tối ưu hóa cho điều kiện giao thông tại Việt Nam.
Dựa trên cơ sở này, đội ngũ nghiên cứu của KICT đã phát triển lần lượt: Thuật toán nhận dạng đối tượng giao thông Việt Nam, Thuật toán đánh giá tình hình giao thông và Thuật toán phát hiện tình huống bất thường.
Các thuật toán đã được tích hợp vào các sản phẩm CCTV thông minh mẫu và lắp đặt tại 3 địa điểm thuộc dự án thành phố thông minh tại thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam, qua đó tiến hành thử nghiệm vận hành và xác minh hiệu suất tại hiện trường.
Hiện tại, Việt Nam chưa có tiêu chuẩn chính thức để xác minh hiệu suất của CCTV thông minh, vì vậy KICT đã áp dụng 'Tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất ITS trong lĩnh vực Giao thông Đường bộ/Ô tô' do Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng và Giao thông Hàn Quốc công bố để kiểm tra hiệu suất. Kết quả cho thấy hiệu suất cao, với độ chính xác nhận dạng đối tượng (người đi bộ, xe hai bánh, ô tô) đạt 99,6% và độ chính xác phát hiện tình huống bất thường đạt 97,8%.
Thông qua việc phát triển công nghệ lần này, KICT đã đảm bảo được công nghệ cốt lõi về cơ sở hạ tầng giao thông phù hợp với chiến lược thành phố thông minh của Việt Nam.
Ông Park Sun-kyu, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Công nghệ Xây dựng Hàn Quốc, phát biểu: "Thành tựu nghiên cứu này là đóng góp lớn vào việc nội địa hóa thực tiễn lĩnh vực giao thông đô thị thông minh tại Việt Nam. Trong tương lai, KICT sẽ tiếp tục tích cực hỗ trợ các doanh nghiệp trong nước mở rộng ra nước ngoài và đi đầu trong việc dẫn dắt công nghệ thành phố thông minh toàn cầu".
Đặc biệt, trong lĩnh vực giao thông, nhu cầu về công nghệ tiên tiến như giám sát theo thời gian thực dựa trên AI/Big Data và phát hiện các tình huống bất thường đang gia tăng nhanh chóng, làm nổi bật sự cần thiết của công nghệ CCTV thông minh có thể phát hiện các yếu tố rủi ro như xe đi ngược chiều hoặc tai nạn giao thông ngay lập tức.
Đội ngũ nghiên cứu thuộc Trung tâm Đánh giá Hiệu suất ITS của KICT đã phát triển công nghệ CCTV thông minh dựa trên AI được tối ưu hóa cho môi trường giao thông đường bộ Việt Nam, đưa ra một giải pháp thực tế cho việc nội địa hóa thành phố thông minh.
Công nghệ này có thuật toán dựa trên học sâu (deep learning) AI làm cốt lõi, và việc có dữ liệu đào tạo chất lượng cao với quy mô lớn là điều cần thiết để nâng cao độ chính xác trong phát hiện và đánh giá. Tuy nhiên, việc thu thập dữ liệu tại Việt Nam không hề dễ dàng, với nhược điểm là tốn nhiều thời gian và chi phí.
Để đạt được hiệu suất cao ngay cả trong môi trường dữ liệu đào tạo địa phương còn hạn chế, đội ngũ nghiên cứu đã áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning). Đồng thời, để bổ sung cho dữ liệu hình ảnh đào tạo còn thiếu, họ đã sử dụng dữ liệu chất lượng cao được thu thập trong nước (Hàn Quốc) và tái đào tạo thành thuật toán tối ưu hóa cho điều kiện giao thông tại Việt Nam.
Dựa trên cơ sở này, đội ngũ nghiên cứu của KICT đã phát triển lần lượt: Thuật toán nhận dạng đối tượng giao thông Việt Nam, Thuật toán đánh giá tình hình giao thông và Thuật toán phát hiện tình huống bất thường.
Các thuật toán đã được tích hợp vào các sản phẩm CCTV thông minh mẫu và lắp đặt tại 3 địa điểm thuộc dự án thành phố thông minh tại thành phố Tam Kỳ, tỉnh Quảng Nam, qua đó tiến hành thử nghiệm vận hành và xác minh hiệu suất tại hiện trường.
Hiện tại, Việt Nam chưa có tiêu chuẩn chính thức để xác minh hiệu suất của CCTV thông minh, vì vậy KICT đã áp dụng 'Tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất ITS trong lĩnh vực Giao thông Đường bộ/Ô tô' do Bộ Đất đai, Cơ sở hạ tầng và Giao thông Hàn Quốc công bố để kiểm tra hiệu suất. Kết quả cho thấy hiệu suất cao, với độ chính xác nhận dạng đối tượng (người đi bộ, xe hai bánh, ô tô) đạt 99,6% và độ chính xác phát hiện tình huống bất thường đạt 97,8%.
Thông qua việc phát triển công nghệ lần này, KICT đã đảm bảo được công nghệ cốt lõi về cơ sở hạ tầng giao thông phù hợp với chiến lược thành phố thông minh của Việt Nam.
Ông Park Sun-kyu, Viện trưởng Viện Nghiên cứu Công nghệ Xây dựng Hàn Quốc, phát biểu: "Thành tựu nghiên cứu này là đóng góp lớn vào việc nội địa hóa thực tiễn lĩnh vực giao thông đô thị thông minh tại Việt Nam. Trong tương lai, KICT sẽ tiếp tục tích cực hỗ trợ các doanh nghiệp trong nước mở rộng ra nước ngoài và đi đầu trong việc dẫn dắt công nghệ thành phố thông minh toàn cầu".
![[APEC Gyeongju] K-pop sẽ khuấy động lễ kỷ niệm APEC vào ngày 10/10](https://image.ajunews.com/content/image/2025/09/30/20250930161017650960_518_323.jpg)
